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靠近 Claude Opus 4.6 和 GPT Codex 5.3 的利害攻势，谷歌反手等于一个Gemini 3 Deep Think的要紧升级。
在 Codeforces（一个包含多样竞技编程挑战的基准测试平台）上，它赢得了惊东说念主的3455 Elo 分数，绝顶于宇宙第 8 名。
这下子，民众唯有 7 东说念主的编程水平能排在它前边了。而此前最高分是一年前 o3 拿下的 2727 Elo。
Gemini 3 Deep Think 的实力不啻于此，它还平直把ARC-AGI-2——这个公认测试 AI 推忠良力的前沿基准，给刷到了史无先例的84.6%。
要知说念，之前最强模子的得分在 60%-70% 之间游荡，Claude Opus 4.6 的得益也唯有 68.8%。
在东说念主类临了磨砺（HLE）上，Gemini 3 Deep Think 也刷新 SOTA，拿下了48.4%的得益。
官方暗意，新版 Deep Think 是谷歌有益树立的推理模式，旨在鼓动智能前沿发展，并处罚科学、探究和工程限度的当代挑战。
另一位"尧舜禹"——清华物理系别传特奖得主姚顺宇（Shunyu Yao），旧年 9 月加入谷歌 DeepMind，亦然这次 Deep Think 新模子的参与者。
新版 DeepThink 还是走进了实验室
升级后的 Gemini 3 Deep Think 实力究竟有多强？
它的诡计不啻于赢得基准测试，而是要走进科研和工程限度，匡助工程师处理复杂任务。
新版 Deep Think 不错分析草图，对复杂体式进行建模，并平直生成用于 3D 打印的实体文献。这是它打印的一个条记本电脑支架：
谷歌 VP Josh Woodward 在 X 上晒出了打印的后果，看起来对草图绝顶复原：
罗格斯大学的数学家 Lisa Carbone，诈欺 Gemini 3 Deep Think 审阅了一篇高度专科的数学论文。
截止 Gemini 3 Deep Think 凯旋地识别出了一个隐微的逻辑颓势，而这个颓势在此前的东说念主工同业评审中均未被发现。
杜克大学的王安实验室，诈欺 Gemini 3 Deep Think 本事优化了复杂晶体助长的制备花样，以期发现新的半导体材料。
截止 Gemini 3 Deep Think 凯旋设想了一种简略助长厚度大于 100 微米薄膜的工艺，达到了以往花样难以企及的精准方针。
在 X 上，DeepSeek 多模态团队探究员 XiaoKang Chen 也暗意：Gemini 3 Deep Think 相配擅所长理科学限度中的长尾任务。
他给 Deep Think 输入了一张复杂分子结构的图片，随后模子便准确地考虑出了分子式。
勇夺三项新 SOTA，推理资本裁汰 82%
旧年 Deep Think 有益版还是 IMO 等海外竞赛中夺下金牌。现时，全新升级后的 Deep Think 又在多项高难度的基准测试中全面刷新 SOTA：
不使用任何器具，在 HLE 中赢得新 SOTA ——48.4%；
在 ARC-AGI-2 测试中赢得前所未有的84.6%的得益，并经 ARC Prize 基金会考证；
在 Codeforces 上赢得了惊东说念主的3455 Elo 分数；
在 2025 年海外数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。
其中，ARC-AGI-2 被誉为 AI 界的"图灵测试"，旨在算计模子处理从未见过的新颖推理任务的智力。
要知说念，旧年 12 月刚发布的初代 Deep Think 得分如故 45.1%，不到三个月时刻还是飙升到 84.6%，比 Opus 4.6 还要强出一截。
而在 ARC-AGI-1 上，Gemini 3 Deep Think 赢得了 96% 的得益，平直顶到天花板了。
性能晋升的同期，推理资本也在大幅下跌。初代 Deep Think 实践每项任务的资本为 77.16 好意思元。这次升级让资本裁汰了 82%，每项任务仅需13.62 好意思元。
由于 1 和 2 齐被 Gemini 刷爆了，现时 ARC Prize 还是在构建 ARC-AGI-3 了……
除了数学和编程，升级后的 Deep Think 在化学和物理等已往的科学限度相同发扬出色。
在 2025 年海外物理奥林匹克竞赛和化学奥林匹克竞赛中，Gemini 3 Deep Think 在笔试部分赢得了金牌级别的得益。
此外，它还展现了在高等表面物理方面的智力，在 CMT-Benchmark 测试中赢得了 50.5% 的分数。
华东说念主带队，打造最强推理模子
Gemini 3 Deep Think 的研发团队中，有不少华东说念主身影。
中枢成员包括 95 后华东说念主科学家Yi Tay，他在 Gemini 团队中从事强化学习和推理主张的探究责任。
此前，他曾在 Google Brain 共同指导早期大说话模子花样，包括 PaLM-2、UL2 和 Flan-2。
在 Google Brain 责任 3 年多之后，2023 – 2024 年间，Yi Tay 曾片晌离开谷歌，手脚蚁合首创东说念主创办了一家独角兽 AI 初创公司—— Reka。
Reka AI 由 DeepMind、谷歌和 Meta 的探究东说念主员创立，其创办初志是打造功能雄伟且高效的基础模子，现时也树立界面设想、应用逻辑以绝顶他应用方面的器具。
在创业一年半后，Yi Tay 便重返谷歌 DeepMind，担任高等资深探究科学家，络续从事东说念主工智能和大说话模子的探究。
旧年刚从 Anthropic 跳槽到谷歌 DeepMind 的清华学友姚顺宇，也参与了 Deep think 新模子的树立。
姚顺宇本科就读于清华大学物理系，曾拿下过清华本科生罕见奖学金（清华授予在校优秀本科生的最高奖学金荣誉）。
本科时期，他就已在《Physical Review Letters》（海外物理学限度最顶级的学术期刊之一）发表高水平论文，初次在海外上给出了对于非厄米系统的拓扑能带表面，不仅准确瞻望了联系风景，还界说了两个新的物理主见。
本科毕业后，他赴斯坦福大学络续攻读博士，专注于量子多体蒙眬、怒放量子系统能源学等前沿问题，师从 Douglas Stanford（好意思国表面物理学家，被同业视为顶尖且有后劲改革物理学发展主张的年青科学家之一）、Zhenbin Yang（杨振斌，华侨好意思国科学家，公认的 20 世纪最蹙迫的物理学家之一）等驰名学者。
博士毕业后，他先是去 UC 伯克利作念博士后探究，随后加入了 Anthropic。在 Anthropic 责任的一年时刻里，他参与组建了强化学习基础团队，厚爱了 Claude 3.7 Sonnet 框架，以及 Claude 4 系列背后的基本强化学习表面。
离开 Anthropic 之后，姚顺宇转战谷歌 DeepMind，络续从事 AI 方面的探究。这次 Deep Think 新模子发布，亦然他在谷歌的首秀之作。
参考连结：
[ 1 ] https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-deep-think/
[ 2 ] https://x.com/ShunyuYao14/status/2022013770843967900
[ 3 ] https://x.com/YiTayML/status/2021988841142534287
[ 4 ] https://x.com/NoamShazeer/status/2021988459519652089
[ 5 ] https://x.com/PKUCXK/status/2022144532272623990
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